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SUMMARY:AI LITERACY PER PROFESSIONISTI
DESCRIPTION:Capire l’AI\, usarla in modo sicuro e corretto\, conoscere le regole essenziali  \nDOCENTE: Mario Alberto Catarozzo – Docente di intelligenza artificiale\, Business Coach e Formatore \nDURATA: 5 moduli × 2 ore = 10 ore \nPREREQUISITO: nessuno \n\nObiettivi generali del percorso Al termine il partecipante sarà in grado di: descrivere come funziona l’AI e cosa la differenzia dai motori di ricerca; riconoscere i comportamenti corretti e scorretti nell’uso quotidiano (GDPR\, AI Act\, deontologia); leggere un output AI con occhio critico; costruire prompt strutturati per i task ricorrenti del proprio lavoro. \n\nModulo 1 — Introduzione all’AI: che cos’è e come funziona \nContenuti: LLM\, tipi di AI (generativa\, predittiva\, analitica)\, confronto tra strumenti (ChatGPT\, Claude\, Gemini\, Copilot\, Perplexity)\, limiti e rischi dell’uso inconsapevole. \nMetodo: dimostrazione live dal formatore con la stessa domanda posta a più strumenti\, commento critico delle risposte. \n  \nModulo 2 — Quadro normativo: GDPR\, AI Act e deontologia \nContenuti: principi dell’AI Act\, obbligo di AI literacy (art. 4)\, cosa inserire o meno in un prompt\, L. 132/2025 art. 13\, linee guida CNF/CNDCEC/CNO/CNN\, policy interne. \nMetodo: 5 scenari realistici discussi in aula — i partecipanti valutano (corretto / non corretto / dipende)\, il formatore commenta. \n  \nModulo 3 — I limiti dell’AI: errori\, allucinazioni\, bias \nContenuti: cosa sono le allucinazioni\, bias algoritmici\, principio di supervisione umana\, metodo in 3 passi per controllare un output\, fact-checking\, responsabilità professionale. \nMetodo: esercizio “trova l’errore” — 3 testi AI con imprecisioni nascoste\, i partecipanti le individuano e si discute il perché. \n  \nModulo 4 — Governance e uso sicuro dell’AI \nContenuti: classificazione dei sistemi AI\, governance\, tracciabilità\, responsabilità giuridiche\, obblighi professionali verso il cliente\, GDPR operativo\, rischi di data leakage. \nMetodo: 4 scenari di rischio reali analizzati con tre domande guida: qual è il rischio? chi è responsabile? cosa si poteva fare diversamente? \n  \nModulo 5 — Prompting efficace: regole\, tecniche\, accorgimenti \nContenuti: cosa è un prompt\, prompt engineering e prompt design per il contesto professionale. \nMetodo: laboratorio pratico individuale guidato. \n  \n\nSono previste due modalità: \n\n CORSO DEDICATO\n\nPercorso formativo riservato esclusivamente al proprio studio\, con un numero massimo di 20 partecipanti. \nCorrispettivo: € 5.000\,00 + IVA \n  \n\n CORSO MISTO\n\nPercorso formativo in aula condivisa con altri studi professionali e/o liberi professionisti\, con un numero massimo di 20 partecipanti complessivi. \nCorrispettivo: € 250\,00 + IVA per ciascun partecipante \n  \nIn entrambe le soluzioni: \n\nÈ previsto lo svolgimento di un test di verifica finale\nVerrà rilasciato un attestato individuale di partecipazione per ciascun discente\nÈ previsto il rilascio di una dichiarazione conclusiva intestata allo studio (si segnala che tale documento potrà essere emesso esclusivamente in presenza della partecipazione della totalità dei dipendenti dello studio)\n\n  \nSi precisa che il Corso Literacy non si configura come sostitutivo dei corsi base e avanzato — dedicati all’acquisizione di una conoscenza approfondita dell’intelligenza artificiale e delle sue applicazioni — bensì costituisce un percorso complementare\, finalizzato a fornire ai partecipanti gli strumenti necessari per un utilizzo sicuro\, corretto e consapevole dell’AI in ambito lavorativo e professionale\, nel pieno rispetto delle normative e delle best practice di settore. \n  \nCALENDARIO  \n\n\n\nMODULO 1\nMercoledì 24 giugno\n16.00-18.00\n\n\nMODULO 2\nMercoledì 8 luglio\n16.00-18.00\n\n\nMODULO 3\nVenerdì 17 luglio\n16.30-18.30\n\n\nMODULO 4\nMartedì 21 luglio\n16.30-18.30\n\n\nMODULO 5\nGiovedì 30 luglio\n16.00-18.00\n\n\n\n  \n 
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